【CEO 專欄】AI 不是不能變現，是你沒有一個「可複製的產出系統」
很多人問：AI 要怎麼賺錢？這個問題本身就有一個盲點，因為賺錢從來不是靠工具，而是靠「穩定產出價值的能力」，現在的問題是你用 AI 做的東西都是一次性的，寫一篇文、做一張圖、產一個腳本、做完就結束了，
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【CEO 專欄】從「問問題的人」，變成「下任務的人」——中間缺的不是天分，是訓練
多數人卡在 AI，不是因為不夠聰明，而是他們從來沒有學過一件事：什麼叫做「定義一個任務」。你會問問題，但不代表你會下任務。問問題是：「幫我寫一篇文章」「幫我做一份企劃」，下任務是：這篇文章要給誰看、要
【CEO 專欄】《Vibe Coding》不是教你寫程式，是讓你第一次「真的用 AI 做出東西」
很多人已經用 AI 一段時間了，寫過文案、做過簡報、試過生成圖片、甚至做過簡單網站，但你可以誠實問自己一個問題：你有沒有真的「完成過一個可以拿去用的成果」？不是看起來很完整，不是覺得好像可以，而是真的
【CEO 專欄】為什麼你用了很多 AI 工具，卻沒有產出？
很多人現在有一個錯覺，我已經用了很多 AI 工具，所以我應該變得更有效率，但現實常常不是這樣，工具用了很多，帳號開了一堆，提示詞收藏不少，影片也看了，課也聽了，可是最後真正能交付的東西還是很少，文章沒
【CEO 專欄】AI 流利度：下一個十年，最關鍵的職場能力
過去二十年電腦能力是職場基本門檻，會 Word、Excel、簡報、Email，是基本功，不會，不一定馬上被淘汰，但很難進入高效率工作環境，接下來十年，這個基本門檻會換成另一個能力：AI 流利度。 所謂
【CEO 專欄】從會用 AI，到駕馭 AI：多數人卡住的關鍵差在哪？
很多人現在都說自己會用 AI，會開 ChatGPT，會丟提示詞，會叫 AI 幫忙寫文案、做簡報、整理資料。但問題是這真的叫會用 AI 嗎？ 嚴格來說多數人只是把 AI 當成一個比較聰明的搜尋引擎，或是